이번 문제는 문제 해결 방법을 위한 접근이 잘못되어서 많은 시간을 버렸다.
단속종료지점 >= 시작점 이개념으로 시작을 하긴 했지만 정렬 부분에 있어서 다른걸 정렬을 하다보니까 문제가 풀리지 않았다.
그래서 결국에 이번것도 답지를 보게 되었다.
문제를 보자.
문제 설명
고속도로를 이동하는 모든 차량이 고속도로를 이용하면서 단속용 카메라를 한 번은 만나도록 카메라를 설치하려고 합니다.
고속도로를 이동하는 차량의 경로 routes가 매개변수로 주어질 때, 모든 차량이 한 번은 단속용 카메라를 만나도록 하려면 최소 몇 대의 카메라를 설치해야 하는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한사항
- 차량의 대수는 1대 이상 10,000대 이하입니다.
- routes에는 차량의 이동 경로가 포함되어 있으며 routes[i][0]에는 i번째 차량이 고속도로에 진입한 지점, routes[i][1]에는 i번째 차량이 고속도로에서 나간 지점이 적혀 있습니다.
- 차량의 진입/진출 지점에 카메라가 설치되어 있어도 카메라를 만난것으로 간주합니다.
- 차량의 진입 지점, 진출 지점은 -30,000 이상 30,000 이하입니다.
입출력 예
routes | return |
[[-20,15], [-14,-5], [-18,-13], [-5,-3]] | 2 |
입출력 예 설명
-5 지점에 카메라를 설치하면 두 번째, 네 번째 차량이 카메라를 만납니다.
-15 지점에 카메라를 설치하면 첫 번째, 세 번째 차량이 카메라를 만납니다.
문제 풀이
이번 문제를 보면 입출력 예에 나와 있는 routes의 첫번째가 잘못되어 있는것 같은데
나는 이번 문제를 몇개의 카메라를 놔야지만 모든 차량을 찍을수 있을지로 생각했다.
그래서 나는 그냥 routes의 첫번째를 -20,-15로 보고 문제를 풀었다.
나는 처음에 시작점을 기준으로 오름차순을 해서 시작점이 빠른순부터 진입하게 했다. 하지만 그렇게 하니
다른 오히려 카메라의 수가 있어야 할곳에 있지 않는 상황이 발생했다.
그래서 다른 사람들의 풀이를 봤다.
풀이를 보니 다른 사람들은 끝나는 지점을 기준으로 오름차순을 진행했다.
Arrays.sort(routes, (a, b) -> Integer.compare(a[1], b[1]));
그래서 왜 끝나는 지점을 오름차순으로 했을까 생각을 해봤다.
시작점이 아무리 빠르더라고 끝나는 지점은 길수가 있으니까 끝나는 지점까지중에 시작점이 있는 부분의
차량이라면 해당 차량은 건너뛰고 시작점이 끝나는 지점보다 차량은 이제 그때 카메라를 해당 차량의 끝나는 지점에
카메라를 설치하는것으로 했다.
말로는 이해가 힘들것 같아 그림으로 준비했다.
위 사진처럼 routes[][]를 끝나는 기점으로 오름차순 정렬후
이전에 차량의 끝나는 지점이 다음 시작점보다 작다면
우리가 해당 차량의 끝나는 지점에 카메라를 설치하는것으로 했다.
그래서 소스는 아래와 같다.
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[][] routes) {
int answer = 0; // 카메라의 갯수
int camera = -30001; // 카메라의 위치
Arrays.sort(routes, (a, b) -> Integer.compare(a[1], b[1]));
for (int i = 0; i<routes.length;i++) {
if (camera < routes[i][0]) {
camera = routes[i][1]; answer++;
}
}
return answer;
}
}
느낀점
1. 뭔가 배열을 통해서 최적의 수를 찾는다고 하면 정렬을 먼저해라.
2. 그리디는 항상 그 순간의 최적의 해를 구한다는것을 잊지말아라
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