[프로그래머스 : 레벨2] 프린터(java)

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

 

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.

2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

 

 

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

 

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

 

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

 

위 문제도 역시 큐 를 사용해서 문제를 풀어야 한다.

 

나의 풀이는 아래와 같이 했다.

import java.util.*;
class Solution {
    public int solution(int[] priorities, int location) {
       int answer = 0;

        // 1. 중요도 배열 List에 담기
        List<Integer> pList = new ArrayList<>();

        for(int i = 0; i<priorities.length;i++){
            pList.add(priorities[i]);
        }
        // 2. 중요도 index List에 담기
        List<Integer> iList = new ArrayList<>();

        for(int i = 0; i<priorities.length;i++){
            iList.add(i);
        }
        // 3. 출력되는 순서를 count할 count 변수 생성
        int count = 1; //1부터 세야하기 때문

        while(!pList.isEmpty()){
            // 5. 선택된요소를 다른 요소와 비교해보기 위해서 
            boolean flag = true;
            for(int j = 0; j<pList.size();j++){
                // 6. 선택된 요소보다 크다면 진입
                if(pList.get(0)<pList.get(j)){

                    int pTemp = pList.get(0);
                    int itemp = iList.get(0);

                    pList.remove(0);
                    pList.add(pTemp);

                    iList.remove(0);
                    iList.add(itemp);

                    flag = false;
                    break;
                }      
            }
            if(flag && location == iList.get(0)){ //바뀐거 없고 location이랑 같을때 진입
                answer = count;
                break;
            }else if(flag){//바뀐거 없을때 진입
                pList.remove(0);
                iList.remove(0);
                count++;
            }
        }

        return answer;
    }
}

이번엔 소스에다가 주석으로 처리를 해놨으니 확인해보길 바란다.

 

나는 위처럼 List를 사용했지만 이번에는 뭔가 다른 사람의 소스를 보고 싶어서 한번 봤는데 Java의 Queue에 대해서

알게 됐다.

 

다른 사람의 소스는 아래와 같다.

 

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] priorities, int location) {
        int answer = 0;
        int l = location;

        Queue<Integer> que = new LinkedList<Integer>(); //Queue 사용
        
        //Queue에 값 넣기
        for(int i : priorities){
            que.add(i);
        }
		
        //중요도 배열 오름차순으로 배열
        Arrays.sort(priorities);
        int size = priorities.length-1;


		//Queue 빌때까지 반복
        while(!que.isEmpty()){
            Integer i = que.poll(); //제일 아래 값 빼서 넣기
            
            //빼온 값이랑 size-answer 위치 값이랑 같으면 진입
            //즉 처음엔 제일큰값부터 비교해서 들어감
            if(i == priorities[size - answer]){
                answer++; //만약에 제일 큰 값이랑 같으면 ++ 함 내 소스에선 count와 같은 역할
                l--; // l은 몇번 반복시킬지 결정짓는 변수
                if(l <0)
                    break;
            }else{ //제일 큰값이랑 다르면
                que.add(i); //빼온 값 다시 집어 넣는다.
                l--; // 이걸 줄임으로써 
                if(l<0)
                    l=que.size()-1;
            }
        }

        return answer;
    }
}

 

위소스는 일단 반복문 한개로 처리했기 때문에 나의 소스보다 시간복잡도도 낮다.

그리고 Queue하는 클래스를 사용해서 소스도 줄일수 있었다.

 

내소스와 저걸 쓴사람의 차이는 

 

1. 배열을 미리 정렬해서 사용했다.

2. 각각의 배열 요소에 접근 하는 방법에서 나는 이중 반복문을 사용했고

저 소스는 index의 숫자를 활용해서 사용했다.

3. Queue를 사용했다. 

 

저 소스에서 가장 헷갈렷던 부분이 아마 index를 정하는 부분이였다.

 

일단 가장 큰수랑 같지 않으면 

Queue에 다시 add 하고

location--하는데 location이 0보다 작을땐 크기만큼의 수를 다시 줬다.

아무래도 다시 준이유는 add해서 Queue의 size 에는 변함이 없기 때문에

다시 그 크기만큼 준거 같다.  

 

그리고 location이 같아질수 있었던 이유는 하나씩 지울때마다 커지는 answer 덕분에

location에 맞게 answer를 구할수 있었던것 같다.

 

사실 이걸 내가 스스로 짤수 있을지는 의문이다.

 

만약 효율성 테스트를 해서 내 소스가 떨어졌다면 아주 오랜시간을 들여서 규칙을 찾았을지도 모르지만

테스트에서는 못푼채 끝났을거같다.

 

앞으로 제일 중요한 규칙이 뭔지를 먼저 생각하고 거기에 맞게 알고리즘을 생각해보자.

 

느낀점 및 배운점

 

1. 제일 중요한 규칙을 먼저 찾아내자

2. sort 함수는 오름차순이 default이다.

3. Queue를 사용해야할땐 Queue 클래스를 활용하자.