[백준 1012번 : 실버2] 배추 (DFS / Java)

이번 문제는 이전에 풀었던 단지번호붙이기와 매우 유사했다.

https://wpioneer.tistory.com/162

[백준 2667번 : 실버1] 단지 번호 붙이기(BFS / Java)

 

 

 

일단 문제부터 살펴보자.

 

 

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

 

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

 

 

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

 

예제 입출력은 너무 길어서 링크를 올려둘테니 확인해보면 될것 같다.

https://www.acmicpc.net/problem/1012

1012번: 유기농 배추

 

 

 

문제 접근 방법

이번문제는 이전에 풀었던 단지번호붙이기와 매우 유사했다.

https://wpioneer.tistory.com/162

[백준 2667번 : 실버1] 단지 번호 붙이기(BFS / Java)

 

BFS혹은 DFS로 인접행렬을 찾고 입접행렬끼리 묶고 나서는 count++해주면 된다.

 

설명은 이전에 단지번호붙이기에서 했으니 따로 하지 않고 바로 소스를 올리겠다.

자세한 설명은 주석으로 해놨으니 확인해보면 될것같다.

(이번엔 BFS가 아닌 DFS로 풀었지만 거의 똑같이 작동을 하기떄문에 주석으로만 설명을 하겠다.)

 

 

 

import java.util.Scanner;

public class Run {
	
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Run a = new Run();
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		
		int testCase = sc.nextInt();
		int[] answer = new int[testCase];
		for(int t = 0; t<testCase;t++) {
			int width = sc.nextInt(); //가로
			int height = sc.nextInt(); //세로
			int vertex = sc.nextInt(); //간선 개수(배추 개수)
			
			int[][] cabbage = new int[height][width];
			boolean[][] visit = new boolean[height][width];
			
			for(int i = 0;i<vertex;i++) { //배추 심기
				int x = sc.nextInt();
				int y = sc.nextInt();
				
				cabbage[y][x] = 1;
			}
			
			//배추 심은곳을 기점으로 인접배추 있는지 확인하기
			int count = 0;
			for(int i = 0;i<height;i++) {
				for(int j = 0; j<width;j++) {
					if(!visit[i][j] && cabbage[i][j] != 0) { //방문하지 않은 배추가 있을때
						count++; // count++해주기
						a.dfs(new BaeChoo(i,j),visit,cabbage); //인접 배추들 모두 방문 처리해주기
					}
				}
			}
			answer[t] = count;
		}
		
		for(int i : answer) {
			System.out.println(i);
		}
	}

	private void dfs(BaeChoo baeChoo, boolean[][] visit, int[][] cabbage) {
		// TODO Auto-generated method stub
		visit[baeChoo.x][baeChoo.y] = true; //방문 처리하기위해
        //상하좌우를 표현하기 위해
		int[] dx = {1,0,-1,0};
		int[] dy = {0,1,0,-1};
        //상하좌우 방문
		for(int i = 0;i<dx.length;i++) {
			int xx = baeChoo.x+dx[i];
			int yy = baeChoo.y+dy[i];
			if(xx>=0 && yy>=0 && xx<cabbage.length && yy<cabbage[0].length) { //범위안에 있을때
				if(!visit[xx][yy] && cabbage[xx][yy]!=0) { //방문하지 않은 배추라면 진입
					dfs(new BaeChoo(xx,yy),visit,cabbage);
				}
			}
		}
	}
}
class BaeChoo{
	int x;
	int y;
	public BaeChoo(int x, int y) {
		super();
		this.x = x;
		this.y = y;
	}
}

 

 

느낀점

1. DFS가 소스가 BFS보다 확실히 적은것 같다.