나는 이번 문제를 이전에 풀었던 토마토 문제에서 풀었던 방식과 비슷하게 풀었다.
문제부터 살펴보자.
문제
수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 1초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.
수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.
출력
수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.
문제 접근 방법
나는 이번 문제를 BFS를 적용하여서 문제를 풀었다.
(이번 문제는 약간 이전에 풀었던 토마토와 유사했는데 참고해서 문제를 보면 아마 쉽게 소스가 이해가 갈것이다.)
https://wpioneer.tistory.com/173
일단 BFS를 적용한 이유는 동생이 있는곳으로 가기위해서 갈수 있는 모든 방법으로 접근을 했어야 했기 때문이다.
수빈이가 동생에게 접근할수 있는 방법은 총 3가지이다.
1. 순간이동해서 현재위치*2가기
2. 걸어서 현재위치+1 가기
3. 걸어서 현재위치 -1 가기
이렇게 3가지이다.
그래서 나는 시작점인 5를 queue에 넣고 뺀다음에는
현재점에서 갈수 있는 모든 지점들을 queue에 넣었다.
현재점+1, 시간+1
현재점-1, 시간+1
현재점*2, 시간+1
이렇게 현재 지점에서 갈수 있는 모든 지점들을 방문하게 되면
언젠간 동생위치가 나오는데 그때 시간을 출력을 하면 된다.
따라서 소스는 아래와 같다.
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class Run {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Run a = new Run();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int subin = sc.nextInt();
int younger = sc.nextInt();
boolean[] visit = new boolean[100001]; //방문 지점을 저장하기위해 만든 배열
int[] move = {-1,1,2}; //움직일수 있는 방법
Queue<Place> que = new LinkedList<>();
que.add(new Place(subin,0));//현재 수빈이 위치 queue에 넣는다.
visit[subin] = true;//현재 수빈이 위치 방문 처리
while(!que.isEmpty() && que.peek().place != younger) {//큐가 비어 있지 않고 큐에서 가장 첫번째위치가 동생위치와 같지 않을때 진입
Place p = que.poll();
for(int i = 0;i<3;i++) {
int su = 0;
int time = p.time+1; //시간+1
if(i == 2) //2라면
su = p.place * move[i]; //*2 시켜준다.
else
su = p.place + move[i];
if(su >= 0 && su<100001) { //su의 범위가 visit배열의 범위안에 들어온다면
if(!visit[su]) {//해당 위치 방문하지 않았다면
que.add(new Place(su,time)); // queue에 넣고
visit[su] = true;//방문 처리
}
}
}
}
Place answer = que.poll();
System.out.println(answer.time);
que.clear();
}
}
class Place{
int place;
int time;
public Place(int place, int time) {
super();
this.place = place;
this.time = time;
}
}
느낀점
1. 소스를 자세히 살펴보자.
2. ArrayList는 시간이 많이 소요된다.
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